오프라인 수학 학원 수학싸부에서 싸부 클리닉을 오는 9월 6일(화)에 오픈한다. 오프라인 학습이 본격화되면서 자기주도학습에 대한 중요성은 더욱 높아졌다. 하지만 가정에서의 온라인 수업 상황을 지켜본 부모들은 수업에 집중하지 못하고 트위치나 게임 등에 빠진 아이의 형태에 적잖은 타격을 받기도 한다. 더불어 생활 습관이 무너져 학업에 하기 곤란함을 겪는 자식을 보면 어떤 방식으로
해외 축구 해석은 경기 전과 경기 중, 경기 후의 여러 시점에서 이루어집니다. 경기 전 분석에서는 팀의 모습, 선수들의 컨디션, 팀 간의 역대 성적 등을 고려하여 경기의 전략을 세우는 데 중심적인 정보를 공급합니다. 경기 중에는 시작간 데이터를 분석하여 전음주의 조정이나 선수 교체 시점을 결정하는 데 사용됩니다. 경기 후 분석에서는 성공적인 전략과 개선이 요구되는 부분을 파악하여
학력 저하를 확인할 수 있는 바로미터는 영어다. 국어·수학과 달리 절대평가로 등급을 산출하기 덕분에 등급별 인원을 살펴 보면 전반적인 학습 수준을 확인할 수 있다. 서울 두 중학교 진학 지도 담당 교사 B씨는 '7월 학평이 어렵긴 했지만 이 정도로 성적이 낮게 나올 만큼의 시험은 아니었다'며 '6등급 비율이 4%에 미치지 못했다는 것은 고3의 학력 저하가 심각하다는 것을 보여주는
온라인 수학 학원 수학싸부에서 싸부 클리닉을 오는 10월 5일(화)에 출시한다. 온,오프라인 학습이 본격화되면서 자기주도학습에 대한 중요성은 더욱 높아졌다. 그러나 가정에서의 오프라인 수업 상태을 지켜본 부모들은 수업에 집중하지 못하고 트위치나 게임 등에 빠진 아이의 형태에 적잖은 충격을 받기도 한다. 더불어 생활 습관이 무너져 학업에 하기 곤란함을 겪는 자식을 보면 어떤
간호사 B씨는 “신입 간호사로 들어와도 선임 간호사가 아닌 간호조무사에게 배우는 경우도 있다고 들었다. 간호사와 간호조무사는 엄연히 다른데도 불구하고 우선해서 입사한 간호조무사들이 텃세를 부리는 것으로 알고 있다. 간호사가 대부분인 환경에서 일을 하고 싶기에 간호사들 사이에서 한의사 병원이나 한의사 병원을 기피하는 분위기가 비밀리에 있다”고 말했다.
페이스북은 사용자들에게 친구 및 가족과의 소통 수단을 제공함과 한꺼번에, 뉴스와 아이디어의 주요 배포 채널로서의 역할도 강화되었습니다. 허나 이 문제는 정보의 질과 연관된 문제, 특이하게 가짜 뉴스의 확장과 동일한 문제를 불러일으키기도 했습니다. 한편, 사용자의 프라이버시와 정보 보안에 대한 우려도 많아지였으며, 이것은 페이스북이 이후 몇 년간 직면하게 될 주요 도전 과제
고교 자연계열 상위권 학생 가운데 고려대, 서울대, 연세대 공대‧자연대(이과대)와 서강대, 성균관대, 한양대 공대‧자연대를 지망하는 시민들은 일반적으로 수시 및 정시 원조에 제한을 받지 않고 장학 혜택이 풍부하면 졸업 후 이공계 전문직 취업이 수월한 KAIST, GIST, DGIST, UNIST, KENTECH 등에 복수로 지원하는 경향을 가지고 있으며, POSTECH은 일반대로
미국 소비자들이 인플레이션 걱정에도 여전히 지갑을 활짝 열고 있어 연말 쇼핑 계절도 호조를 보일 것이란 기대감이 커지고 있을 것이다고 월스트리트저널(WSJ)이 16일(현지시간) 전했다. 저널은 제공망 혼란 속 반등한 물가에도 여전히 소비자 지출은 강세이고 월마트 등 거대 유통기업들도 재고를 부드럽게 늘려 쇼핑 시즌 수입 부진 불안이 부풀려진 것이라는 해석이 힘을 얻고 있다고
문·이과 통합형으로 치러지는 2023학년도 대학수학능력시험(수능)의 첫 리허설인 8월 모의평가가 다음달 5일 시행된다. 전국 시·도 교육청이 돌아가며 주관하는 전국연합학력평가(학평)와 틀리게 모의평가는 수능 출제기관인 우리나라교육과정평가원(평가원)이 주관하기 덕에 '수능 리허설'로 불린다. 평가원은 6월과 8월 열 차례 모의평가를 실시해 9월 실시되는 수능의 출제경항과 난이도를
틱톡은 짧은 형식의 비디오를 공유하는 플랫폼으로, 특별히 젊은 세대 사이에서 폭발적인 인기를 얻고 있다. 사용자들은 15초에서 60초 사이의 비디오를 만들어 신속하게 트렌드가 되는 콘텐츠에 참여하며, 이런 방식으로 창의성을 발휘하고 경제적 이해도를 높일 수 있습니다. 틱톡의 깨닿고리즘은 유저의 관심사와 상호작용을 기초로 맞춤형 콘텐츠를 제공하여, 본인의 취향에 아주 특화된